| Yasuhiko Kitamura - Projects(J)-ActiveMining | |||||
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アクティブマイニングのための発見ルールフィルタリングシステムの研究（科研費特定領域研究2001-2004）
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発見ルールフィルタリングはデータマイニングにより得られた多数の発見ルールをインターネット情報収集（具体的には生物医学文献データベースであるMEDLINE）の結果に基づき，利用者にとって有用なものにフィルタリングする手法である．すなわちデータマイニングによって得られたルールにおいて，属性の関連性が強い（重要である）だけでなく，情報収集によって得られる属性の関連性（共起関係）が低い（未知の）ものを利用者に提示する．われわれはMEDLINE情報検索をベースとして，属性の関連性や経年変化を観測することにより，発見ルールの新規性を計測する手法についての研究を行う． |
発表論文
Yasuhiko Kitamura, Akira Iida, and Keunsik Park. Preliminary Evaluation of Discovered-Rule-Filtering Methods, New Frontiers in Artificial Intelligence, Lecture Notes in Artificial Intelligence 3609, Springer, 497-506, 2007.北村泰彦．分散動的情報源からのアクティブ情報収集−肝炎データマイニングにおける発見ルールフィルタリングの試み，人工知能学会誌, 20(2):157-163, 2005.
Yasuhiko Kitamura, Akira Iida, Keunsik Park, and Shoji Tatsumi. Micro View and Macro View Approaches to Discovered Rule Filtering. S. Tsumoto et al. (Eds.): AM 2003, Lecture Notes in Computer Science 3430, Berlin et al.: Springer-Verlag, 74-91, 2005.
Yasuhiko Kitamura, Akira Iida, and Keunsik Park. Preliminary Evaluations of Discovered Rule Filtering Methods. Proceedings of 3rd International Workshop on Active Mining, 53-62, 2004.
Yasuhiko Kitamura, Keunsik Park, Akira Iida, and Shoji Tatsumi.Discovered Rule Filtering Using Information Retrieval Technique. Proceedings of International Workshop on Active Mining, 80-84, 2002.